Search results for "image indexing"
showing 3 items of 3 documents
Folksonomijas analīze sociālajā vietnē Instagram
2018
Folksonomija ir lietotāju brīvi izvēlētu atslēgvārdu kopa, un kā informācijas apstrādes un organizēšanas veids internetā mūsdienās ir plaši izplatīta. Pētījuma mērķis ir izpētīt sociālās vietnes Instagram folksonomiju, analizēt to struktūru, izmantojot kategoriju veidošanas teorijas un Sāras Šatfordes-Leinas (Sara Shatford-Layne) attēlu indeksēšanas modeli. Ar aptaujas palīdzību noskaidrot lietotāju paradumus sociālās vietnes Instagram lietošanā un atslēgvārdu piešķiršanā. Pētījuma mērķa sasniegšanai izmantota gadījuma analīze. Pēc noteiktiem kritērijiem izveidota 30 Instagram fotogrāfiju izlase, kurai veikta pievienoto atslēgvārdu kontentanalīze. Kā arī tika veikta Instagram lietotāju apta…
Localisation basée vision à partir de caractéristiques discriminantes issues de données visuelles hétérogènes
2019
Visual-based Localization (VBL) consists in retrieving the location of a visual image within a known space. VBL is involved in several present-day practical applications, such as indoor and outdoor navigation, 3D reconstruction, etc. The main challenge in VBL comes from the fact that the visual input to localize could have been taken at a different time than the reference database. Visual changes may occur on the observed environment during this period of time, especially for outdoor localization. Recent approaches use complementary information in order to address these visually challenging localization scenarios, like geometric information or semantic information. However geometric or sema…
Analyse multirésolution pour la recherche et l'indexation d'images par le contenu dans les bases de données images - Application à la base d'images p…
2005
Recent content-based image retrieval systems offer an interactive visual browsing of images databases. These methods perform a classification of images (offline) into a search tree for users browsing (online). This approach shows three main problems:1) The size of decriptor vector (n>100) makes distance computing sensitive to dimensionality curse,2) Having many different kinds of attributes into descriptor vector does not help classification,3) In general, classification does not take in consideration users' search context. In this work, we propose a method based on building hierarchical signatures having small increasing sizes, this allows to take users' search context into consideration. …